meilleure approximation que la méthode "naïve" (h3/h2)
Dérivation numérique 4/5
Méthode des différences centrales (suite) :
calcul des dérivées d'ordre supérieur :
f"(xi) ?
Dérivation numérique 5/5
Méthode des différences centrales (fin) :
calcul des dérivées d'ordre supérieur :
en négligeant les termes en h4 :
et pour les autres dérivées ?
Intégration numérique 1/
Plusieurs méthodes :
a et b finis
On connaît f sur un ensemble de points {xi,yi}
polynôme d'interpolation sur n+1 points Newton-Cotes
On connaît f sur autant de points que l'on veut
polynôme d'interpolation + choix de n+1 points Gauss-Legendre
a ou b infini
Gauss-Laguerre, ...
Intégration numérique 2/
Méthodes polynomiales
On connaît la fonction sur n+1 points
2 solutions :
calculer le polynôme d'interpolation de degré n : Pn(x) calculer l'intégrale du polynôme de degré n
problème = les polynômes de degré élevé oscillent énormément
regrouper les n+1 points en sous-intervalles de p+1 points (avec p+1 faible) calculer les polynômes d'interpolation de degré p sommer les intégrales de chaque sous-intervalle
Intégration numérique 3/
Méthode des trapèzes : p+1=2 points
polynôme d'interpolation=droite
A =
soit h = xi+1 - xi
Intégration numérique 4/
Méthode de Simpson: p+1=3 points
polynôme d'interpolation de degré 2
i va de 0 à n-2 avec un pas de 2
Intégration numérique 5/
Méthode générale Newton-Cotes: p+1 points
polynôme d'interpolation de degré p: Pp(x)
comment trouver les i ?
Intégration numérique 6/
Méthode générale Newton-Cotes: p+1 points
calcul des i = décomposition de l'intégrale dans la base {1, t, … tp}